“通用大模型距离产业实际应用存在‘知识鸿沟’。构建专业的金融大模型是推进金融与AI深度融合的必然路径。未来炒股配资杠杆，金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素。”在7月28日举行的世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科CEO赵闻飙在演讲中表示。
随着金融数智化转型加速，大模型在金融领域的应用正持续深化，然而在实际业务场景中，由于需要高度专业的金融知识、复杂的业务逻辑推理能力以及严格的安全合规等要求，现有的大模型在解决真实金融任务时仍然存在诸多挑战。
特别是在复杂的金融场景中，对于模型可靠性、安全性及金融专业知识的要求极高，专业化的金融推理大模型是必然需求。
在赵闻飙看来，AI智能体产业价值释放的关键在于，从“水平通用”向“垂直专业”的战略转变，在金融领域尤其如此。
会上，蚂蚁数科正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，旨在为金融AI应用打造“可靠、可控、可优化”的智能中枢。
据悉，Agentar-Fin-R1基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型。
在数据层面，蚂蚁数科构建了业内最全面与专业的金融任务分类体系，包括6大类、66小类场景，覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全场景。
在训练层面，创新的加权训练算法，提高大模型对复杂金融任务学习效率与性能。在后续业务应用中，可显著减少二次微调的数据需求与算力消耗，有效降低大模型在企业落地的门槛与成本。
此外，Agentar-Fin-R1还能不断更新迭代，吸收最新的金融政策、市场动态等关键信息，并通过配套评测工具进行针对性优化，让模型能力在真实业务场景中不断进化。
为了考察大模型在实际金融场景中部署的能力，蚂蚁数科还联合中国工商银行、宁波银行、北京前沿金融监管科技研究院、上海人工智能行业协会等机构联合推出Finova大模型金融应用评测基准，深度考察智能体能力、复杂推理以及安全合规能力。
蚂蚁数科是蚂蚁集团旗下独立科技子公司，致力于以AI及Web3技术助力产业数智化升级。今年以来，蚂蚁数科加速布局企业级大模型服务，并聚焦金融与新能源两大行业场景。
在金融领域炒股配资杠杆，蚂蚁数科此前推出金融智能体平台Agentar，成为首批通过信通院评测的智能体平台产品。目前，蚂蚁数科累计已服务100%的国有银行和股份制银行、超60%的地方性商业银行、数百家金融机构。
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